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逛Paperweekly看到的一篇论文，只用过池化还没看过相关论文。看完也没有太惊艳的感觉，可能池化操作还是不被看好吧。InceptionV4中的Reduction Block也是Maxpooling和卷积层同时使用，GAN为了不丢失信息也是卷积层替代，除了Global average pooling (GAP)这种替代全连接层的操作。

C++中lambda的介绍和简单使用。

逛论坛时候发现个新玩具Gridea，然后就把原来Hexo下的东西迁到了Gridea下。

进程和线程区别也是常问的问题，这也记一下。

看了一些目标检测的论文之后发现对多任务学习不够了解，下面的内容是Multi-Taks Learning综述论文的部分总结。

一直以来学习的方向侧重于深度学习方面，看面试题发现缺少决策树方面的知识，补充学习下，大部分内容来自周志华的《机器学习》。

看到机器之心发布的25个机器学习面试题，发现不会的还不少，记录一下防止以后面试不会。

因为基本找不到直接的答案，现有的回答可能还有错误，欢迎指正。